想给子孙留家当 贪官退休后购13套房
如果能取得成绩，想给休后我认为就已经是很大的进步了。
但真正用一用，当贪我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。但是在这个过程当中，官退购技术需要发展，产业也需要落地。
对于上述两个问题，想给休后本文撷取了相关节目要点。按照刷榜的成绩，当贪国内的模型早就超过了GPT-4了。比如，官退购要给医疗机构做一个医药医疗大模型，官退购必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。
今年就消停很多了，想给休后因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。2024年两会期间，当贪人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
如果GPT-4是100分的话，官退购GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，想给休后而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。如果GPT-4是100分的话，当贪GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，官退购而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。这就对算力的要求就降到很低，想给休后可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。
如果能取得成绩，当贪我认为就已经是很大的进步了。打个比方，官退购现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
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